ИИ в HR-службе: от рекрутинга до обучения персонала

Задача № 1 Повышение эффективности рекрутинга

Рекрутинг полон рутинных однотипных действий, требующих анализа, и иногда даже креативности. Раньше специалистам приходилось днями и неделями делать все это вручную, а сейчас ИИ может взять на себя до 70% работы. Он упрощает каждый этап.

➥ Составление вакансий

HR-специалисты часто признаются, что написание вакансии — самый выматывающий этап. Нужно соблюсти баланс: текст должен быть понятным и живым, но при этом юридически точным. Если сделать его слишком сухим, кандидаты пролистают дальше. Если перегрузить корпоративными штампами — снизится доверие. А согласования с руководителями растягиваются на дни, пока не останется «стерильный» вариант, который никто не читает.

Нейросети могут генерировать варианты описаний под разную аудиторию — от начинающих специалистов до опытных управленцев. Они учитывают ключевые навыки и «цепляющие» формулировки, а HR-у остается выбрать лучший вариант и адаптировать его.

Например, в Телеграм-боте @gpt3_unlim_chatbot вы можете ввести запрос на составление вакансии с определенными требованиями и она выдаст вам готовый текст за минуту.

Елена Брайт рассказала, как с помощью ИИ DeepSeek превратить «сырое» ТЗ на описание вакансии в продающий текст, а еще дала примеры готовых промтов.

Помните, что чем четче и подробнее вы составите промт, тем лучше нейросеть вас поймет и сгенерирует качественный текст, который не придется исправлять. И вместо 1 часа вы потратите 5-10 минут.

➥ Поиск кандидатов (сорсинг)

Рекрутер вручную просматривает десятки и даже сотни страниц резюме на hh.ru, в соцсетях или в базе компании. При большом потоке вакансий легко упустить сильного кандидата и потратить часы и дни поисков впустую.

Алгоритмы на базе ИИ умеют искать людей по расширенным параметрам — от опыта работы в конкретной отрасли до владения узкими инструментами. Они автоматически формируют «шорт-лист» релевантных профилей. Не нужно распыляться на десятки источников, достаточно работать с одним.

Например, поисковая платформа для IT-рекрутеров Мэтчи агрегирует данные об IT-кандидатах из 45 открытых источников. Она сама создает их профили с характеристиками и при поиске показывает самых релевантных соискателей. В сервис встроена автоматизация почтовых рассылок, можно использовать GPT-шаблоны для создания персонализированных текстов-приглашений.

➥ Приглашение для соискателя

Каждому соискателю нужно отправить приглашение или уточняющий вопрос, и HR-у приходится погружаться в однотипную переписку. Из-за перегруженности многие письма остаются без ответа.

Чтобы не мучать себя монотонными переписками и повысить вероятность обратной связи, лучше делегировать такие мелкие задачи ИИ. Например, DeepSeek умеет писать персонализированные сообщения с упоминанием опыта кандидатов, проектов или навыков. Он может предложить несколько вариантов формулировок в разных стилях.

Больше полезных статей о нейросетях от экспертов школы Action Digital School:

• Как освоить нейросети с нуля и что для этого нужно: мнение эксперта
• Нейросеть и визуализация: профессиональное комбо для рывка в карьере
• Топ-10 универсальных нейросетей для жизни, работы, бизнеса и не только
• Нейросети в бизнесе, управлении и маркетинге: 5 рабочих кейсов
• Как использовать нейросети в бухгалтерии и финансах: топ 3 лайфхака от эксперта
• Нейросети в работе кадровика и HR: 6 кейсов от практика
• Какие рабочие задачи юрист может поручить нейросети: готовые решения

➥ Собеседование

На первичных интервью HR-у приходится тратить время не только на подходящих кандидатов, но и на тех, кто не соответствует первичным критериям. А если воронка широкая, это десятки часов впустую. Почему бы не сделать процесс взаимодействия эффективнее?

Для этого можно использовать ИИ-сервисы, позволяющие проводить автоматизированные видеоинтервью. Один из них — Skillaz. Это цифровая HR-платформа для автоматизации подбора, адаптации и обучения персонала. В нее внедрена ИИ-система: она сама просматривает резюме на работных сайтах и в соцсетях и присылает соискателям ссылку на прохождение видеоинтервью.

Грубо говоря, собеседования проводит робот, которого заранее программируют на определенные вопросы и фразы. Он записывает все разговоры и по каждому из них формирует выводы.

➥ Оценка кандидата на вакансию

Даже опытные рекрутеры не застрахованы от субъективности. Понравился один ответ — и внимание к другим компетенциям падает. В результате можно упустить достойного специалиста и выбрать не того человека. ИИ-алгоритмы анализируют ключевые навыки и опыт, сравнивают резюме с требованиями вакансии и даже оценивают текстовые ответы кандидатов на тестовые задания. Это дает специалисту объективный «скелет» оценки, на который он накладывает собственное мнение.

Допустим, при проведении интервью в текстовом формате может быть полезна ИИ-система SymbioMark (станет доступна в конце 2025 года). HR-у нужно выслать кандидату ссылку на нее, а тот должен отвечать на вопросы прямо в программе. Нейросеть внимательно следит за тем, как человек вводит ответы и мгновенно считывает списывания, подсказки по телефону и вставки готовых предложений. А далее выдает рейтинг всех опрошенных, оставляя подозрительных соискателей на последних строчках. Как это работает, показал Даниил Пилипенко, основатель и директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay.

Задача № 2 Организация корпоративных мероприятий

Часто в компаниях нет отдельного event-менеджера, а у HR-ов подготовка корпоративов превращается в марафон звонков и Excel-таблиц. ИИ может выступить как «второй мозг»: предложить идеи формата, составить смету, даже подобрать артистов и ведущих из открытых баз. Более того, он анализирует предпочтения сотрудников: кто предпочитает онлайн-форматы, а кто — живые встречи. Это позволяет организовать событие так, чтобы оно действительно вовлекало команду, а не превращалось в формальность.

Тут можно использовать как DeepSeek, так и ChatGPT. Требуется, опять же, составить хороший понятный промт со всеми вводными данными. Нейросеть все сделает за пару минут. Например, если вы ломаете голову над тем, чтобы придумать интересные конкурсы для корпоратива, ИИ сделает это за вас. Просто введите подобный запрос.

Задача № 3 Обучение персонала

Корпоративное обучение — одна из самых затратных статей бюджета. Нейросети делают его персонализированным: создают адаптивные учебные планы, подбирают материалы под конкретные навыки и даже автоматически генерируют тесты. В «Яндексе», например, уже используют ИИ для апскейлинга сотрудников: система анализирует текущие компетенции и рекомендует курсы. Для HR это шанс уйти от универсальных лекций «для всех» и перейти к формату «под каждого».

Скажем, в ChatGPT вы можете генерировать как полноценные учебные курсы для сотрудников, так и небольшие материалы вроде инструкций, чек-листов или тестов. Вот универсальный шаблон промта, который вы сможете использовать в любом случае.

Задача № 4 Генерация документов

Оформление справок, уведомлений, договоров занимает у кадровиков до трети рабочего времени. Когда по сто раз перепроверяешь информацию и подбираешь формулировки, глаз невольно замыливается и велик риск допустить ошибки. ИИ справляется с этим за минуты и помогает HR-ам сохранить свои нервы. Он формирует документ, подставляет в него необходимые данные и даже проверяет на соответствие нормам.

Тот же DeepSeek генерирует документы любой сложности, опираясь на ГОСТ и внутренние требования компаний. К запросам можно прикреплять файлы в качестве образца или для извлечения определенной информации. Нейросеть моментально считывает суть задачи и выдает готовый результат.

ИИ — универсальный ассистент, которому можно поручать что угодно

Главная сила искусственного интеллекта в том, что его возможности не ограничиваются узкими функциями. Его можно «ввести в роль» кого угодно — помощника рекрутера, корпоративного тренера, event-менеджера или аналитика. И чем больше задач HR делегирует, тем больше времени остается на стратегию и работу с людьми — то, что пока не заменит никакая машина.

Кроме того, ИИ учится вместе с пользователем: чем точнее запросы и примеры, тем ценнее результат. В итоге специалист становится быстрее, точнее и заметнее в компании, а это прямой путь к карьерному росту. Нейросеть превращается не просто в инструмент, а в партнера, который позволяет работать на уровень выше конкурентов.