Получить подробную информацию о курсе
- Курс подойдет для любого уровня подготовки
- Совместимо с работой — занятия не более 2 часов в день
- Программа рассчитана на 8 месяцев
- Рассрочка от ₽/мес. на срок до 24 месяцев
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Трудоустройство после обучения
Кто такой аналитик данных
Это специалист, который работает с большими объемами информации.
Он собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы найти закономерности и сделать выводы
На курсе «Аналитик данных» вы научитесь:
- Получать и интерпретировать данные для любых задач бизнеса: от маркетинга до производства
- Видеть закономерности, узкие места и формировать важные выводы для учета в планировании
- Создавать дашборды с любыми ключевыми показателями
- Рассчитывать метрики эффективности
- Самостоятельно формировать гипотезы на основе данных и оценивать их результаты
Более 25 лет 
создает продукты для разных профессий. Мы точно знаем, каким должно быть обучение именно
для вас.
Вы уже обладаете этими навыками
-
Умение строить прогнозы
-
Усидчивость, внимание к деталям
-
Умение работать с цифрами
-
Ведение подготовка отчетности
Мы учитываем это в образовательных программах, поэтому вы получаете программу без воды и не тратите время на лишнее. Только полезные навыки для вашей новой профессии.
мини‑курс «Как устроиться на работу»
- Составить резюме, мимо которого не пройдет IT‑рекрутер
- Написать сопроводительное письмо, которое выделит вас среди IT‑кандидатов
- Справиться с эмоциональными проблемами во время поиска работы
- Получить лучшие условия
Программа курса
-
Введение в профессию
- Карьера в аналитике данных: какие навыки для этого понадобятся
-
Excel для аналитики данных
- Введение в Excel. Базовые формулы, чтобы подготовить данные к анализу
- Базовые формулы Excel: продолжение. Как использовать логические выражения для подготовки данных
- Подготовка данных: ненужное фильтруем, нужное — сортируем и редактируем
- Визуализация в Excel: как удобно показать данные с помощью диаграмм и как их читать
- Продвинутые формулы Excel, чтобы подготавливать отчёты по данным
- PowerQuery: автоматически получаем данные из десятков различных источников
- Сводные таблицы: как быстро преобразовать тысячи строк в понятный отчёт
- Математическая теория часть 1: как описать данные с помощью разделов математики
- Математическая теория часть 2: учимся предсказывать значения и события
-
Визуализация данных в Power BI
- Начало работы с Power BI
- Инструменты, которые помогут сделать ваш отчет наглядным и понятным
- Как обработать данные, чтобы ваш дашборд был понятным
- Итоговый проект — строим дашборд по зарплате
-
SQL для анализа данных
- Базы данных: на какие типы делятся и как с ними работают
- Запросы для получения данных (SELECT-запросы): как получать данные в упорядоченном и отфильтрованном виде
- Объединение таблиц и записей: как получать и выводить данные из нескольких таблиц с помощью JOIN и UNION
- Функции и операторы в языке запросов SQL: создаём сложные выражения и вычисляем значения
- Запросы управления базами, таблицами и данными: как создавать, изменять и удалять БД и таблицы
- View, связи, индексы, ключи и ограничения, чтобы поддерживать целостность данных и оптимизировать запросы
-
Основы Python
- Погружение в Python. Почему язык программирования нужен аналитику
- Основы: как настроить среду программирования и писать простые программы
- Операторы и выражения: учимся считать с помощью Python
- Условный оператор: как научить программу «выбирать» и проверять данные по условию
- Циклы и итераторы: как не повторять одни и те же команды руками и эффективнее работать с коллекциями
- Базовые коллекции: списки. Как и зачем хранить много данных в одной переменной
- Строки: изучаем методы работы с текстовыми данными
- Базовые коллекции: словари. Создаём гибкую и широко распространённую структуру для работы с данными
- Кортежи и множества: защищаем данные от изменений и оставляем только уникальные
- Функции Часть 1. Многократное использование части кода
- Функции Часть 2. Решаем сложные задачи компактным кодом
- Работа с библиотеками. Берём готовые решения Python, чтобы расширить возможности кода
- Работа с файлами: часть 1. Как считывать из текстового файла и записывать в него данные
- Работа с файлами: часть 2. Как считывать и записывать данные в разных форматах
-
Python для анализа данных
- Jupyter Notebook: переходим к самому популярному инструменту аналитика для работы на Python
- Библиотека Pandas. Часть 1: работаем с большими таблицами
- Библиотека Pandas. Часть 2: получаем новые данные для анализа на основе предыдущих
- Визуализация данных. Библиотека matplotlib/seaborn: как строить, настраивать, сохранять и читать графики
- Работа с SQL. Учимся работать с базами данных SQL из Python
-
Итоговый проект в портфолио
Как проходит обучение
Наши преподаватели
-
Егор Лысянский
Ведущий аналитик в международной компании La Redoute. Опыт в аналитике более 10 лет. Сертифицированный эксперт Excel и преподаватель Microsoft.
-
Иван Макеев
Эксперт в области управления данными с опытом работы более 9 лет. Разбирается в системной аналитике и визуализации данных.
-
Тимур Исламгулов
Преподаватель Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Написал более 15 научных работ, в том числе учебник по дата-аналитике для «Актиона».
Что в результате?
-
Новая востребованная профессия
Работа в IT‑индустрии с низкой конкуренцией и большими перспективами развития
-
Новый уровень дохода
Аналитики данных быстро растут в зарплате со стартом от 120 000 ₽
-
Полезные знакомства
Ваш первый нетворкинг в новой профессии случится еще во время обучения. Вы познакомитесь с лучшими экспертами и представителями крупных компаний
-
Трудоустройство выпускников
Поможем составить сильное резюме, подготовим к собеседованию и организуем интервью с работодателем
Отзывы участников
Программа на 10 баллов! Очень подробно и понятно особенно с языком программирования. Действительно поймет каждый
Давно хотел поменять сферу. Решил, что аналитик данных то, что близко и интересно. Школу выбрал по рекомендации знакомого. Очень доволен советом. Программа наполненная, но без лишних теоретических заметок. Много практики. Советую
Преподаватели очень сильные, программа насыщенная. Совмещаю обучение с работой. После окончания точно пойду работать аналитиком, псле кадров — глоток свежего воздуха.
Переквалификация стала для меня не просто способом увеличить доходы, но и шагом к личностному росту. Спасибо!
Курс понравился очень. Получила огромное удовольствие от процесса, даже грустно было завершать обучение. Спасибо кураторам и преподавателям!
Хочу сказать огромное спасибо куратором за поддержку и терпение. Поблагодарить преподавателей за такую интересную программу. Все без нареканий и проблем. Спасибо за ваш труд!
Спасибо за персональный подход и высокий уровень знаний!
8 месяцев пролетело очень быстро, с кураторами и ребятами с потоками даже успели сдружиться. Программа инетресная, местами сложная, но с помощью кураторов разбиралась со всем очень быстро. Работать начала по направлению, все нравится. Чувствую, что иду в ногу со временем. Спасибо! :) :) :)
Все доступно и понятно, на любой вопрос помогут и персонально разберут. Обучение того стоит. Рекомендую!
Почему мы?
-
25 лет
школы и университеты
работают эффективнее других дистанционных школ
и обучают больше всего специалистов по всей России
-
300 000 специалистов
пользуются нашими цифровыми продуктами: журналами, системами, образовательными программами
-
4000 вопросов
в базе тестов и мы знаем, как различные специалисты отвечают на каждый из них
Именно поэтому мы учитываем ваш опыт и видим, как его можно переупаковать и продать дороже.
Наша цель — довести вас до офера
-
Подготовка
Поможем составить сильное резюме
-
Рекомендации
Расскажем о вас компаниям‑партнерам
-
Собеседования
Поможем подготовиться к собеседованию
-
Трудоустройство
Вместе достигнем желаемой цели
Стоимость курса
Старт курса:
Осталось мест:
от в месяц
или ₽ сразу
₽
скидка
₽
Рассрочка до месяцев от₽ в месяц
Студенты могут вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию