Медорганизации собирают огромные объемы данных: о пациентах, лечении, госпитализациях, работе отделений. Эти данные нужно не только учитывать в отчетности, но и использовать для решения конкретных рабочих задач. Поэтому медицинская статистика все чаще пересекается с аналитикой. Разбираемся, чем отличаются эти направления и где проходит граница между ними.
Анастасия Трефилова
Врач-статистик организационно-методического отдела ГБУЗ Московской области «МОНИИАГ имени академика В.И. Краснопольского»
Юлия Шихалева
шеф-редактор школы Action Digital School
В статье:
Медицинская статистика связана со сбором, проверкой, обработкой и систематизацией данных о здоровье населения и работе системы здравоохранения, а также с расчетом статистических показателей и подготовкой отчетности.
Медицинская аналитика идет дальше и помогает получить из этих данных ответ на конкретный вопрос. Например, не только рассчитать среднюю длительность лечения, но и выяснить, почему она изменилась, в каких отделениях произошел рост и какие группы пациентов сильнее всего повлияли на результат. Разницу проще увидеть на конкретных задачах.
При этом жесткой границы между двумя направлениями нет. Врач-статистик тоже анализирует данные, сравнивает показатели и выявляет изменения, а конкретный набор его обязанностей зависит от организации и должности. Поэтому было бы неправильно сводить разницу к формуле «статистик считает, аналитик думает».
Главное отличие медицинской статистики и медицинской аналитики — характер и глубина задач. Инструменты аналитики позволяют специалисту делать более сложные выборки, работать с несколькими источниками данных, проверять гипотезы, автоматизировать часть расчетов и наглядно представлять результаты.
Хотите добавить к медицинскому опыту навыки работы с данными? Пройти такой путь можно на курсе «Медицинский аналитик» в Action Digital School. На нем вы за 6 месяцев освоите Excel, SQL и BI и сможете на практике выполнять любые задачи: от расчета летальности и повторных госпитализаций до получения данных из МИС и создания аналитических дашбордов. Онлайн-обучение можно легко совмещать с работой. А после успешного окончания курса вы получаете удостоверение о повышении квалификации.
Консультация по курсуВрач-статистик работает с данными о деятельности медицинской организации и показателями здоровья населения. Конкретные обязанности зависят от места работы, но обычно специалист отвечает за то, чтобы статистические данные были правильно собраны, проверены, обработаны и представлены в нужном формате.
В его задачи могут входить:
Пример. Нужно подготовить данные о работе стационара за квартал. Врач-статистик проверяет исходную информацию, рассчитывает необходимые показатели по отделениям, сравнивает их с предыдущими периодами и готовит итоговые данные для отчетности.
Но тут работа не заканчивается на расчете показателей. Если, например, изменилась средняя длительность лечения или выросло число госпитализаций, статистик может заметить отклонение и провести первичный анализ. Но когда требуется сделать дополнительные выборки, объединить несколько источников, проверить несколько гипотез или регулярно отслеживать показатели в интерактивном дашборде, уже пригодятся инструменты аналитики.
Поэтому медицинская статистика дает специалисту базу для работы с данными, а аналитика позволяет расширить набор инструментов и круг задач, которые он может решать.
Медицинский аналитик работает с данными, чтобы находить ответы на конкретные вопросы о лечении пациентов, работе подразделений и медицинской организации в целом. Его задача — исследовать показатели, находить закономерности и причины изменений, а затем переводить результаты анализа в понятные выводы.
В зависимости от места работы специалист может:
Пример. Средняя длительность лечения в стационаре за несколько месяцев увеличилась с 7 до 8 дней. Само изменение показателя еще не объясняет, что произошло. Аналитик может сравнить отделения, диагнозы, возрастные группы и периоды, чтобы определить, где именно произошел рост. Затем проверить возможные причины и отобразить результаты в отчете или дашборде.
Для такой работы одного инструмента обычно недостаточно.
При этом медицинскому аналитику важно понимать и сам контекст здравоохранения. Одинаковое изменение показателя может иметь разные причины в зависимости от отделения, диагноза, состава пациентов или особенностей лечебного процесса. Поэтому результат работы аналитика — не просто таблица или график, а вывод, который учитывает содержание медицинских данных.
Для разных задач нужны инструменты с разным функционалом. Excel может быть достаточен для обработки небольшой выгрузки, SQL пригодится для получения данных из базы, а BI — когда показатели нужно регулярно отслеживать и показывать в удобном виде. Осваивать их лучше не изолированно, а понимать, на каком этапе работы с данными нужен каждый из них.
| Инструмент | Для чего используют | Пример задачи в медицине |
|---|---|---|
| МИС | Поиск нужных медицинских данных, настройка параметров выборки и выгрузка информации для дальнейшего анализа | Выгрузить из МИС данные о пациентах, обращениях, диагнозах или результатах лечения за выбранный период в Excel или CSV |
| Excel | Очистка и проверка данных, расчеты, формулы, сводные таблицы, первичный анализ и визуализация | Сравнить показатели нескольких отделений за год, рассчитать нужные показатели и посмотреть их динамику по месяцам |
| SQL | Получение данных из баз, фильтрация, объединение таблиц и формирование сложных выборок | При наличии доступа получить данные о госпитализациях пациентов определенного возраста и с определенной группой диагнозов за нужный период |
| Статистические методы | Расчет показателей, сравнение групп, поиск взаимосвязей, оценка различий и проверка гипотез | Проверить, различаются ли результаты лечения двух групп пациентов и насколько значимо это различие |
| BI-системы | Создание интерактивных отчетов и дашбордов для регулярного контроля показателей | Собрать дашборд, на котором руководитель может сравнить загрузку отделений и посмотреть динамику за выбранный период |
| Инструменты визуализации данных | Подбор подходящих графиков и диаграмм, чтобы быстро показать динамику, сравнение, структуру или отклонения | Показать руководителю, как менялась средняя длительность лечения и в каких отделениях показатель отклоняется от среднего |
Владение программами само по себе еще не делает работу аналитической. Важно уметь сформулировать задачу, определить необходимые данные, проверить их качество, выбрать подходящий метод анализа и правильно интерпретировать результат. Именно эта последовательность превращает набор таблиц и расчетов в информацию, которую можно использовать в работе медицинской организации.
Врач-статистик уже умеет работать с показателями и понимает, как устроены медицинские данные. Навыки работы с инструментами аналитики позволяют дополнить эту базу новыми возможностями: быстрее обрабатывать информацию, автоматизировать повторяющиеся операции и глубже разбирать показатели, когда стандартного отчета недостаточно. На практике это может выглядеть так.
Главное изменение в том, что специалист получает больше возможностей для самостоятельной работы с данными. Он может не только готовить установленную отчетность, но и быстрее отвечать на дополнительные вопросы по показателям, автоматизировать часть регулярных задач и участвовать в более сложных аналитических проектах медицинской организации. А это делает его более ценным специалистом с кардинально другими возможностями в карьере и зарплате.
Осваивать медицинскую аналитику проще на задачах, с которыми специалист уже сталкивается в работе. Например, взять привычный показатель, научиться получать для него нужные данные, обрабатывать их, делать дополнительные срезы, проверять возможные причины изменений и представлять результат в понятном виде.
Важно! Для этого недостаточно отдельно изучить Excel, SQL или научиться строить дашборды. Важно понимать весь процесс работы с данными: от постановки вопроса и проверки исходной информации до анализа и интерпретации результата с учетом медицинского контекста.
Пройти этот путь последовательно можно на курсе «Медицинский аналитик» от Action Digital School. За 6 месяцев студенты осваивают Excel, SQL, BI на задачах здравоохранения:
Наши преподаватели учат студентов использовать аналитику для решения реальных рабочих задач — от обработки медицинских данных до подготовки понятных выводов для руководителей. Эти навыки можно применять в работе врача-статистика, врача-методиста, специалиста по качеству или руководителя, не меняя профессию.
Узнать условия обученияСпасибо за заявку! Мы Вам обязательно перезвоним.