Чем нейросеть отличается от ИИ-агента: объясняем простыми словами

Что такое нейросеть и как она работает

Нейросеть — это технология (модель) искусственного интеллекта, то есть программа, которая обучается на больших объемах данных, примерах и умеет находить в них закономерности. Благодаря этому нейросеть может понимать запросы человека, создавать тексты, анализировать информацию, распознавать изображения и решать другие задачи.

Например, бухгалтеру нужно проверить две Excel-таблицы с расчетами поставщиков. Он загружает файлы в нейросеть и просит найти расхождения. Через некоторое время получает список несовпадающих сумм, который остается проверить. Когда поступят новые таблицы, задачу придется запустить снова.

Среди популярных нейросетей — ChatGPT, Claude, DeepSeek, Алиса AI и GigaChat. У них разные возможности, ограничения и условия доступа. Например, одни чаще используют для работы с текстами и документами, другие для анализа данных, программирования или создания изображений.

Главное, что нужно понимать: при обычной работе в нейросетевом чате пользователь сам управляет процессом. Он ставит задачу (промпт), передает необходимые данные, проверяет ответ и решает, что делать дальше. Даже если нейросеть отлично справляется с поручением, она не обязательно будет повторять его завтра без нового запроса или специально настроенной автоматизации.

Что такое ИИ-агент и что он умеет

ИИ-агент (AI-агенты) — это программа на основе искусственного интеллекта, которая может самостоятельно выполнять последовательность действий по заданным правилам. Фактически это созданный личный цифровой помощник, но на базе ИИ. Человек может создать своего ИИ-агента под конкретную задачу, например находить нужные документы, готовить черновики писем, напоминать о событиях, распределять задачи, проверять информацию, заполнять таблицы и отправлять готовые отчеты. При этом ИИ-агенту не нужно каждый раз давать задачу, он действует по запрограммированному человеком сценарию.

Представим, что руководителю отдела продаж каждую пятницу нужно собирать отчеты от десяти сотрудников. Обычно ему приходится открывать файлы, переносить показатели в общую таблицу, искать расхождения и готовить сводку. ИИ-агент может взять эту работу на себя: забирать отчеты из конкретных папок, объединять данные, отмечать подозрительные значения и готовить итоговый документ. То есть руководителю, который использует ИИ-агента, остается просто проверить результат.

Все эти элементы объединяются в рабочий сценарий. ИИ-агент последовательно выполняет предусмотренные действия, а при ошибке, нехватке данных или нестандартной ситуации может обратиться к человеку, если это предусмотрено настройками.

ИИ-агент не обязательно работает полностью автономно. Ему можно разрешить самостоятельно собирать и анализировать информацию, но оставить отправку документов, финансовые операции и другие ответственные действия на подтверждение сотруднику.

Чем нейросеть отличается от ИИ-агента

Чтобы понять, чем же отличается нейросеть от ИИ-агента, давайте проведем аналогию с привычным рабочим сценарием. Представьте, вы руководитель отдела логистики, и вам нужно регулярно собирать отчеты, проверять документы и контролировать сроки. Есть два варианта, как можно грамотно распределить все эти задачи:

• Вариант 1. Вы каждый раз обращаетесь к сотрудникам с отдельными поручениями, объясняете каждому задачу и передаете необходимые материалы. Примерно так устроена работа с обычным нейросетевым чатом.
• Вариант 2. Вы нанимаете отдельного сотрудника под все задачи. Даете ему четкую инструкцию, предоставляете доступ к рабочим документам и один раз объясняете, когда и какие задачи нужно выполнять. Так устроена работа с ИИ-агентом.

Разница между нейросетью и ИИ-агентом особенно заметна при сравнении их возможностей. Давайте посмотрим на данные в таблице.

При этом ИИ-агент тоже использует нейросеть. Она помогает ему понимать информацию, анализировать документы и принимать решения в рамках заданного сценария. Дополнительные настройки и инструменты позволяют превратить эти возможности в автоматизированный рабочий процесс.

Когда специалисту для работы достаточно нейросети, а когда выгоднее использовать ИИ-агента

Не каждому специалисту для работы нужны ИИ-агенты. Если задача возникает время от времени, а для ее выполнения хватает одного или нескольких промптов, то можно ограничиться работой с нейросетями, подобрав подходящую под свою задачу. Например, если иногда приходится составлять письма поставщикам, собирать текст для презентации, проверять договоры на ошибки, пока юрист в отпуске или разбираться в отдельном документе.

ИИ-агент пригодится, когда работа повторяется регулярно, включает несколько этапов и требует взаимодействия с разными файлами или сервисами. Например, если каждую неделю нужно собирать отчеты сотрудников, проверять показатели, составлять сводную таблицу и отправлять ее руководителю.

Зачем офисным специалистам ИИ-агенты: 5 главных преимуществ

Обычная нейросеть помогает быстрее выполнить отдельное поручение. ИИ-агент позволяет автоматизировать целый рабочий процесс: от получения данных до подготовки результата. Для бухгалтеров, юристов, кадровиков и руководителей это открывает гораздо больше возможностей.

• № 1. Работает самостоятельно, даже когда вы заняты другими делами. Не нужно каждый раз открывать чат и писать промпт. Агент может ежедневно проверять поступившие документы, а по пятницам собирать отчеты и отправлять готовую сводку.
• № 2. Выполняет несколько задач подряд. Например, получает счета от поставщиков, сверяет суммы с актами, находит расхождения, составляет таблицу ошибок и передает ее бухгалтеру. Все это в рамках одного сценария, без отдельных запросов на каждом этапе.
• № 3. Знает специфику вашей компании. Агенту можно подключить внутренние регламенты, шаблоны и рабочие документы. Он будет учитывать установленные правила, например особенности оформления импортных поставок или согласования договоров.
• № 4. Помогает контролировать работу целого отдела. Агент может отслеживать сроки, проверять комплектность документов, собирать данные от сотрудников и уведомлять об отклонениях. Руководитель получает общую картину без постоянного ручного сбора информации.
• № 5. Позволяет настроить доступ к корпоративным данным. Вы определяете, с какими документами агент работает, какие действия выполняет самостоятельно, а какие требуют согласования. При этом безопасность зависит от выбранной платформы и ее настроек: сам факт создания собственного агента не исключает утечек.

В итоге вместо десятков отдельных обращений к нейросети специалист может один раз настроить ИИ-агента для регулярной работы. Он будет выполнять порученный процесс по заданным правилам, а сотрудник сможет сосредоточиться на задачах, требующих профессионального решения.

Создать собственного ИИ-агента, который возьмет на себя часть повседневной работы, можно и без навыков программирования. На курсе «ИИ-агенты. Базовый курс» вместе с преподавателем, Олегом Утековым, экспертом по нейросетям, реализовавшим более 25 крупных ИИ-проектов для бизнеса, вы научитесь собирать и настраивать таких помощников под свои задачи. Что вас ждет:

• 3 месяца онлайн-обучения с возможностью совмещать учебу с работой.
• Практика на реальных задачах: создадите ИИ-агентов для работы с документами, отчетами и напоминаниями.
• Навыки автоматизации: научитесь подключать рабочие файлы, настраивать самостоятельные действия агентов и проверять результаты.
• Поддержка кураторов и удостоверение о повышении квалификации с внесением в ФРДО.

Программа подойдет бухгалтерам, кадровикам, юристам и руководителям, которые уже пользуются нейросетями и хотят тратить меньше времени на рутинную работу.