Нейросети стали обычным рабочим инструментом, а умение пользоваться ими — базовой компетенцией. С их помощью можно быстрее закрывать рабочие задачи и расти в карьере. Но получается это только у тех специалистов, которые умеют правильно ставить задачи ИИ. Разберемся, как писать промты так, чтобы ИИ меньше додумывал и чаще попадал в цель.
Анастасия Романова
эксперт по нейросетям, преподаватель школы Action Digital School
Юлия Шихалева
шеф-редактор школы Action Digital School
В статье:
В сентябре 2026 года в онлайн-школе Action Digital School прошло необычное мероприятие. Мы позвали за школьные парты взрослых специалистов, которые готовы учиться новому в профессии у опытных экспертов. Один из уроков был посвящен незаменимому в современном мире навыку — использованию нейросетей в повседневной работе. Если вы не смогли попасть на урок, самое полезное рассказали в нашей статье.
Нейросеть может уверенно назвать несуществующий закон, придумать исследование или сослаться на судебное дело, которого никогда не было. Причина в самом принципе ее работы: ИИ не всегда ищет готовый правильный ответ, а формирует его на основе запроса и доступного контекста, подбирая наиболее вероятное продолжение.
Если информации не хватает, модель может заполнить пробелы догадками. Такие ошибки называют галлюцинациями нейросети — это вымышленная или искаженная информация, которую ИИ выдает как достоверную.
Когда риск ошибки выше? Чаще нейросеть начинает додумывать, если:
Например, кадровик просит нейросеть найти судебную практику по увольнению сотрудника за прогул. В ответ получает номер дела, дату решения, название суда и даже краткий разбор позиции работодателя. Все выглядит убедительно — пока кадровик не попытается найти это решение в судебной базе и обнаруживает, что такого дела нет.
Почему нейросеть работает не так, как нам кажется, объяснила Анастасия Романова, эксперт по нейросетям, преподаватель школы Action Digital School.
Полностью исключить ошибки при работе с нейросетью нельзя, но вы можете заметно сократить их количество, если используете вот эти подсказки:
➔ Давайте нейросети контекст. Вместо общего запроса опишите ситуацию, исходные данные и цель.
➔ Разрешайте нейросети уточнять. Добавьте к промпту: «Если для ответа не хватает информации, сначала задай мне уточняющие вопросы».
➔ Запрещайте нейросети додумывать. Например, добавьте в промпт вот такую фразу: «Не придумывай факты и источники. Если не можешь подтвердить информацию, прямо укажи это».
➔ Просите отделять факты от предположений. Так проще понять, где ответ опирается на данные, а где модель только предлагает возможный вариант. Это тоже можно указать в промпте.
➔ Проверяйте важное самостоятельно. Законы, судебные решения, статистику, исследования, даты, суммы и ссылки всегда сверяйте с первоисточником. Как вариант, вы можете в промпте указать: «Давай информацию, опираясь только на официальные источники, и давай на них ссылки».
И здесь мы подходим к главному: чем меньше нейросети приходится догадываться, что именно вы от нее хотите, тем полезнее будет результат. Поэтому следующий шаг — научиться давать ей достаточно информации и правильно собирать ее в промт.
Эксперты онлайн-школы Action Digital School разработали две уникальные программы для обучения работы с современными нейросетями. Вы научитесь не только использовать ИИ для решения рабочих и бытовых задач, но и делать это безопасно.
Умение правильно ставить задачи нейросети называют промт-инженерингом. Проще говоря, это навык составлять запросы так, чтобы ИИ точно понимал, что от него требуется, какие данные учитывать и каким должен быть результат. Для этого не нужно знать программирование или специальные команды: главное — научиться превращать свою мысль в четкую инструкцию.
Универсальный рабочий промт можно собрать из пяти элементов.
1️⃣ Роль — кем должна быть нейросеть. Роль задает точку зрения, с которой ИИ будет решать задачу.
Во втором случае нейросеть понимает не только действие, но и с чьей позиции анализировать документ и на что обращать внимание.
2️⃣ Задача — что конкретно нужно сделать. Формулируйте действие, а не общее пожелание.
Чем конкретнее действие, тем меньше вероятность получить универсальный ответ, который формально правильный, но бесполезный для работы.
3️⃣ Контекст и аудитория — что нейросети нужно знать. Одна и та же информация может понадобиться бухгалтеру, руководителю или клиенту — и объяснять ее нужно по-разному. Поэтому укажите исходную ситуацию и того, для кого готовится результат.
Пример. «Я бухгалтер небольшой торговой компании. Нужно объяснить руководителю без финансового образования, почему расходы за квартал выросли на 18%». Теперь нейросеть понимает и ситуацию, и уровень сложности будущего объяснения.
4️⃣ Ограничения — какие рамки нельзя нарушать. Здесь можно задать объем, стиль, источники и любые другие требования.
Пример. «Ответ — до 2 000 знаков. Не используй профессиональный жаргон. Не придумывай отсутствующие данные. Если информации недостаточно для вывода, укажи, какие показатели нужно запросить».
Последнее особенно полезно для рабочих задач: вместо попытки заполнить пробелы нейросеть получает прямое указание сообщить о нехватке данных.
5️⃣ Формат — как должен выглядеть результат. Не заставляйте себя потом вручную переделывать полотно текста. Сразу скажите, что хотите получить: таблицу, чек-лист, пошаговую инструкцию, письмо, план презентации, список тезисов или отчет с выводами.
Пример. «Оформи результат таблицей: показатель → изменение → возможная причина → что проверить».
Запомнить основу можно одной формулой: Роль → задача → контекст и аудитория → ограничения → формат результата.
А теперь давайте немного попрактикуемся. Допустим, вы — менеджеру, которому нужно подготовить отчет для руководителя. Вместо короткого: «Проанализируй продажи», лучше написать:
Роль: ты бизнес-аналитик.
Задача: проанализируй прикрепленную таблицу продаж за январь—июнь и найди основные изменения.
Контекст: отчет готовится для руководителя отдела продаж, которому нужно понять причины снижения выручки.
Ограничения: используй только данные из таблицы. Не придумывай причины, которые нельзя подтвердить цифрами. Если данных недостаточно, напиши, что еще нужно проверить.
Формат: таблица «показатель → изменение → вывод», затем три главных вывода для руководителя.
Необязательно каждый раз писать огромную инструкцию по этой схеме. Для перевода фразы или расшифровки термина хватит одного предложения. Но чем сложнее и ответственнее рабочая задача, тем больше контекста стоит дать нейросети.
Анастасия Романова, эксперт по нейросетям, на простом примере наглядно показала как меняется ответ ИИ в зависимости от заданного промта.
Если для текста мы задаем роль, задачу, контекст и формат ответа, то при создании картинки нейросети нужно буквально собрать будущий кадр. Недостаточно написать «сделай красивое фото девушки в офисе»: модель сама решит, как выглядит героиня, где она находится, что делает, какой будет свет и композиция.
У промтов для изображений своя удобная формула: главный объект → действие и окружение → стиль → композиция → освещение → цвет → детали.
Здесь, опять же, для лучших результатов важно как можно подробнее описать все пункты. Пройдемся по каждому из них.
Здесь нейросеть уже получает не абстрактное пожелание «сделать красиво», а понятное описание будущего кадра. Как это работает, показала Анастасия Романова, эксперт по нейросетям, преподаватель школы Action Digital School.
Важно! Если нужно изменить существующую фотографию, к промту добавляют еще одно важное условие: что можно менять, а что требуется сохранить. Например, если вы хотите из своей обычной фотографии сделать деловую, можете попросить ИИ: «Замени футболку на белую рубашку и фон на современный офис. Не меняй лицо, черты внешности, прическу и положение тела». Это помогает модели точнее понять границы редактирования.
Больше полезных статей о нейросетях от экспертов школы Action Digital School:
Не для каждой задачи нужен промт на полстраницы. Иногда достаточно одной команды, а порой лучший результат получается только после нескольких шагов. Поэтому полезнее не заучивать одну «идеальную формулу», а освоить несколько способов общения с нейросетью и выбирать подходящий под задачу.
Самый простой вариант: сразу написать, что нужно сделать. Подходит для перевода, сокращения текста, объяснения термина, генерации идей, создания списка или другой небольшой задачи, где дополнительный контекст почти ничего не изменит.
Пример: «Объясни простыми словами, что такое дебиторская задолженность. Ответ — 3–4 предложения, без сложных бухгалтерских терминов».
Здесь нет смысла расписывать роль, подробный контекст и десяток ограничений. Простая задача = простой промт.
Если попросить нейросеть одним запросом «подготовить презентацию», «разработать стратегию» или «написать большую статью», она должна одновременно принять слишком много решений. Гораздо удобнее двигаться этапами.
Представим, что вам нужна убедительная и структурированная презентация для руководства. Времени на подготовку мало, заходим в DeepSeek или ChatGPT и начинаем с ним работать.
Шаг 1. Предложи три варианта структуры презентации о результатах отдела за полугодие.
Шаг 2. Берем второй вариант. Распиши содержание каждого слайда.
Шаг 3. Теперь подготовь тезисы для слайдов 1–5.
Шаг 4. Составь короткий текст выступления к каждому из этих слайдов.
Так вы контролируете результат на каждом этапе и можете исправить направление до того, как нейросеть подготовит всю работу целиком.
Предлагаем вам немного попрактиковаться в последовательном общении с нейросетью прямо сейчас. В коротком ролике Анастасия Романова разобрала интересный кейс — работу со стилем в ChatGPT. Там она рассказала как поставить ИИ в роль персонального стилиста и получить от него полный разбор своей внешности и подбор стиля в одежде.
Получили результат — не обязательно начинать новый чат и заново писать запрос. Скажите нейросети, что именно нужно улучшить. В транскрибации этот подход отдельно рекомендуется для текстов, сценариев, дизайна и генерации идей.
Например: «Сделай письмо короче. Убери канцеляризмы и длинные предложения. Сохрани все даты, суммы и условия без изменений».
Затем: «Тон получился слишком сухим. Сделай его доброжелательнее, но сохрани деловой стиль».
Обычно несколько точных доработок дают лучший результат, чем бесконечные попытки получить идеальный ответ с первого раза.
Фразы вроде «напиши красиво» или «сделай в профессиональном стиле» каждый понимает по-своему — и нейросеть тоже. Если у вас есть удачный образец, проще показать его и обозначить, какие особенности нужно перенести.
Например: «Ниже пример письма, стиль которого мне подходит. Проанализируй его тон, длину предложений и структуру. Затем напиши в похожей манере письмо сотрудникам о переносе корпоративного обучения. Факты и формулировки из примера не копируй».
Обычно несколько точных доработок дают лучший результат, чем бесконечные попытки получить идеальный ответ с первого раза.
Иногда проблема не в плохом промте, а в том, что вы сами пока не знаете всех исходных данных. Тогда не просите нейросеть сразу выдавать результат — поручите сначала собрать информацию.
Например: «Ты карьерный консультант. Помоги определить, какие направления для профессионального развития мне подходят. Сначала задай мне 10 вопросов об опыте, навыках, доходе, интересах и карьерных целях. Задавай по одному вопросу и жди моего ответа. Только после последнего вопроса предложи варианты».
Получается не анкета на пол-экрана, а нормальный диалог. Особенно хорошо техника работает для планирования, подготовки технического задания, поиска идей и других задач, где для качественного результата ИИ сначала должен узнать больше о ситуации.
Дарим урок по генерации фотографий и персонажей с помощью нейрофотосессии. Всего за 8 минут вы научитесь создавать уникальный контент для обучающих и продающих презентаций, соцсетей, рекламы, каталогов одежды и многого другого.
Забрать микро-курсПосле первого ответа можно поручить нейросети выступить собственным редактором или критиком. Это не заменяет проверку человеком, но помогает заметить слабые места до того, как результат уйдет в работу.
Например: «Проверь свой предыдущий ответ. Найди логические противоречия, неподтвержденные утверждения и места, где не хватает исходных данных. Не придумывай недостающую информацию. После проверки подготовь улучшенную версию».
Для важных рабочих материалов можно пойти дальше: «Отдельно перечисли факты, цифры и ссылки, которые мне необходимо проверить вручную».
Такой второй проход особенно полезен для аналитики, отчетов и материалов с большим количеством фактов.
Не знаете, как сформулировать сложную задачу? Поручите сначала составить сам запрос. Это одна из самых простых техник для новичка
Например: «Мне нужно сравнить показатели работы пяти филиалов за год и подготовить выводы для руководителя. У меня есть Excel-таблица с выручкой, расходами, количеством клиентов и средним чеком. Составь подробный промт, который я смогу использовать для анализа этой таблицы. Предусмотри защиту от выдуманных данных и удобный формат результата».
ИИ подготовит инструкцию, которую останется проверить, при необходимости дополнить и отправить вместе с данными.
Работа с ИИ — навык, который быстрее всего развивается на реальных задачах. Пробуйте разные формулировки, сравнивайте результаты и замечайте, после каких уточнений ответы становятся полезнее. Со временем на подготовку хорошего запроса будут уходить минуты, а нейросеть превратится из инструмента для экспериментов в полноценного рабочего помощника.
Хотите научиться использовать нейросети в работе на максимум и расти с карьере? Эксперты онлайн-школы Action Digital School разработали две уникальные программы для обучения работы с современными нейросетями.
Спасибо за заявку! Мы Вам обязательно перезвоним.