Чтобы создать презентацию, раньше приходилось открывать PowerPoint, выбирать шаблон, подбирать изображения и часами приводить слайды к единому виду. Вайб-кодинг меняет этот процесс: вы объясняете ИИ, что хотите получить, а он помогает собрать презентацию от идеи до готовых слайдов. В статье разберемся, как это работает, что можно создать таким способом и как освоить этот навык с нуля.
Юлия Шихалева
шеф-редактор школы Action Digital School
В статье:
Вайбкодинг-презентаций (Vibe coding) — это создание слайдов с помощью ИИ по обычным текстовым запросам. Вы объясняете нейросети, какая презентация вам нужна, для кого и с какой целью, а она помогает составить структуру, написать текст, подобрать оформление и собрать результат.
Например, кадровику нужно показать руководству результаты найма за квартал. Он может поставить ИИ задачу: «Подготовь презентацию по результатам найма за квартал. Покажи количество закрытых вакансий, средний срок найма, динамику по месяцам и основные проблемы. Сделай 8 слайдов, минимум текста, главные показатели выдели крупно».
Дальше презентацию можно дорабатывать такими же простыми командами:
Разница с привычным подходом хорошо видна по самому процессу создания материала.
То есть вместо ручной сборки каждого слайда вы управляете процессом: ставите задачу, оцениваете результат и объясняете ИИ, что нужно изменить.
Хотите научиться качественно автоматизировать монотонные рабочие задачи с помощью ИИ? Приглашаем вас на образовательную онлайн-программу «Вайбкодинг. Базовый курс» от Action Digital School. На ней вы всего за 3 месяца научитесь всему, что связано с вайб-кодингом и создадите свои первые цифровые продукты через ИИ: сайт, презентацию, приложение и дашборд. Онлайн-уроки можно легко совмещать с работой.
Хочу попасть на курсСлово «кодинг» может сбивать с толку: кажется, что речь обязательно должна идти о программировании. Но сегодня с помощью такого подхода создают разные цифровые продукты — от сайтов и небольших приложений до дашбордов, интерактивных отчетов и презентаций. Принцип везде один: вы описываете результат обычными словами, а техническую часть работы во многом берет на себя ИИ.
| Что создаем | Что делает человек | С чем помогает ИИ |
|---|---|---|
| Сайт | Объясняет задачу, содержание и логику страниц | Создает структуру, элементы интерфейса и техническую основу |
| Дашборд | Определяет показатели и нужный результат | Помогает собрать интерфейс, графики и работу с данными |
| Интерактивный отчет | Выбирает данные, выводы и сценарий использования | Структурирует информацию и помогает реализовать интерактивные элементы |
| Презентацию | Задает цель, аудиторию, содержание и пожелания к оформлению | Помогает со структурой, текстами, визуалом и сборкой слайдов |
Поэтому в случае презентаций «кодинг» может оставаться практически незаметным для пользователя. Вы не пишете код вручную — вы управляете созданием цифрового продукта через запросы и последовательно дорабатываете результат вместе с ИИ.
Вайбкодинг можно использовать почти в любой ситуации, где информацию нужно превратить в понятную презентацию: показать руководителю результаты работы, защитить новую идею, обучить коллег или представить продукт клиенту. При этом ИИ помогает не только оформить готовый текст, но и продумать структуру, выделить главные мысли, подобрать способ подачи данных и собрать слайды. Такой подход пригодится специалистам с совершенно разными рабочими задачами. Разберем несколько распространенных видов презентаций и посмотрим, как вайбкодинг помогает в каждом случае.
Допустим, у вас есть Excel-таблица с показателями отдела за квартал, несколько графиков и комментарии коллег. Вручную придется решить, какие цифры действительно важны, расположить их в логичном порядке, сформулировать выводы и только после этого верстать слайды.
ИИ можно дать исходные данные и задачу: «Подготовь презентацию для директора по итогам работы отдела за квартал. Покажи выполнение плана, динамику трех основных показателей, проблемные зоны и задачи на следующий квартал».
В итоге из массива данных получится последовательный отчет:
Такой сценарий пригодится бухгалтеру для представления финансовых результатов, маркетологу — итогов рекламных кампаний, HR — статистики найма и текучести, руководителю — результатов подразделения.
Здесь исходных слайдов может вообще не быть. Например, HR хочет предложить новую систему адаптации сотрудников, маркетолог — запустить дополнительный канал продвижения, а руководитель — автоматизировать часть работы отдела.
ИИ помогает превратить идею в аргументированную историю: какая проблема есть сейчас → почему ее стоит решать → что предлагается → сколько потребуется ресурсов → какой результат ожидается → как реализовать проект.
Например, вместо запроса «Сделай презентацию новой системы адаптации» можно поставить конкретную задачу: «Нужно убедить руководство запустить новую систему адаптации сотрудников. Сейчас новички получают инструкции из разных источников и часто обращаются с одинаковыми вопросами. Предложи структуру презентации на 8 слайдов: проблема, решение, преимущества, этапы внедрения и ожидаемый эффект».
В результате человек получает основу презентации, которую уже можно дополнить своими данными, цифрами и аргументами.
Еще один частый сценарий — нужно объяснить сотрудникам новый процесс, регламент или инструмент. Например, юристу — рассказать менеджерам о новых правилах согласования договоров, бухгалтеру — объяснить порядок оформления командировочных расходов, HR — подготовить материалы для онбординга новичков.
В ИИ можно загрузить исходную инструкцию и попросить превратить ее в обучение, а не просто сократить текст. Например: разбить материал на небольшие смысловые блоки, добавить примеры правильных и неправильных действий, чек-лист и итоговый тест.
Такую презентацию можно сделать интерактивной: добавить кликабельное меню, переходы между темами, раскрывающиеся подсказки и ссылки на документы. Эти возможности особенно полезны для инструкций и внутреннего обучения, где сотруднику важно не только посмотреть слайды, но и потом возвращаться к нужным разделам.
Этими тремя сценариями возможности не ограничиваются. По тому же принципу можно собирать коммерческие предложения, презентации продуктов, исследования, портфолио, планы проектов и итоговые отчеты. Главное — дать ИИ понятную задачу и исходные материалы, а не просто попросить его «сделать красивые слайды».
Для вайбкодинга презентаций нужен сервис, который умеет не только генерировать текст, но и собирать из него готовые слайды. Покажем весь процесс на примере ИИ-платформы Gamma: в него можно загрузить исходные материалы или описать задачу словами, получить первую версию презентации, а затем дорабатывать ее командами на обычном языке. Соберем, допустим, отчет о результатах проекта за полгода, который нужно представить руководителю.
Сначала соберите то, на чем должна основываться презентация: отчет, таблицу с показателями, результаты исследования, тезисы или другой рабочий материал. Затем сформулируйте, кому предназначена презентация и что с ее помощью нужно донести.
Для нашего примера промт (запрос) может выглядеть так: «Подготовь презентацию для руководителя отдела по результатам проекта за полгода. Нужно показать основные результаты, сравнить план и факт, объяснить причины отставания по двум показателям и предложить план на следующий квартал. Используй данные из загруженного отчета. Презентация должна занимать не больше 10 минут».
Так у Gamma появляется контекст: аудитория, цель, исходные данные и ограничения. А значит, сервису не приходится самостоятельно додумывать, что именно должно оказаться на слайдах.
В Gamma можно начать с текстового запроса либо импортировать готовый материал. AI Agent (встроенный интеллектуальный ассистент) также умеет работать в диалоге: уточнять задачу и предлагать план будущей презентации до ее создания.
Например, для нашего отчета ИИ может предложить такую последовательность:
Не спешите генерировать финальные слайды. Сначала посмотрите, складывается ли из предложенных пунктов понятная история. Если руководителю важнее сразу увидеть результаты, их стоит вынести вперед; если какой-то раздел не нужен — убрать еще до сборки презентации.
Здесь и начинается характерная для вайбкодинга работа: вам не нужно вручную переставлять и переписывать все элементы. Изменения можно объяснять ИИ обычным языком.
Например:
Лучше двигаться небольшими итерациями: внесли изменение → посмотрели результат → дали следующую команду. Так проще контролировать логику презентации и понимать, какая правка повлияла на результат.
После утверждения структуры Gamma может собрать из нее презентацию: распределить содержание по карточкам-слайдам и применить выбранную тему оформления.
На этом этапе смотрите прежде всего на содержание:
Например, заголовок «Динамика обращений за II квартал» сообщает только тему. Если главный вывод заключается в росте показателя, полезнее написать «Количество обращений выросло на 34%» и уже ниже показать динамику на графике.
Первую версию не нужно вручную доводить до идеала. В Gamma можно продолжить диалог с AI Agent и объяснить, какие элементы следует изменить. Агент умеет редактировать содержание и оформление уже созданной работы.
Команды могут быть максимально конкретными:
Именно поэтому вайб-кодинг не сводится к одному большому промпту. Презентация постепенно улучшается в диалоге: вы оцениваете очередную версию и объясняете ИИ, что нужно изменить.
Готовая презентация не обязательно должна повторять обычную последовательность статичных слайдов. В цифровом формате можно использовать ссылки и переходы, встраивать дополнительный контент и давать зрителю возможность самостоятельно переходить к нужной информации.
Например, в обучающей презентации можно сделать меню с разделами, а в отчете — добавить ссылку на исходную таблицу или подробный документ.
Но интерактивность нужна не всегда. Если руководитель должен за пять минут увидеть результаты квартала, дополнительные кнопки и переходы скорее усложнят просмотр. Добавлять их стоит только там, где они помогают работать с информацией.
ИИ помогает собрать презентацию, но не отвечает за достоверность ее содержания. Перед отправкой или выступлением сверьте с первоисточниками:
Особенно внимательно проверяйте выводы, которые ИИ сформулировал самостоятельно на основе ваших материалов. Красиво оформленный слайд с неправильными данными бесполезен.
В итоге весь процесс выглядит так: исходные материалы → задача для ИИ → структура → первая версия → команды на доработку → проверка → готовая презентация.
Главное изменение по сравнению с привычной работой в PowerPoint — вам не приходится вручную собирать каждый слайд с нуля. Основное время уходит на постановку задачи, проверку логики, фактов и качества результата — то есть на ту часть работы, где действительно нужен специалист.
Даже если ИИ собрал презентацию за несколько минут, результат все равно нужно доработать. Чаще всего новичкам мешают пять ошибок:
Ошибка № 1. Просить «сделать красивую презентацию». ИИ нужны конкретные вводные: аудитория, цель, исходные данные и объем.
Ошибка № 2. Пытаться получить все одним промптом. Удобнее двигаться поэтапно: структура → содержание → оформление → правки.
Ошибка № 3. Оставлять слишком много текста. На каждом слайде должен легко считываться один главный вывод.
Ошибка № 4. Не проверять факты и цифры. Данные, расчеты, даты, фамилии и источники обязательно сверяйте с оригиналами.
Ошибка № 5. Начинать с дизайна. Сначала выстройте логику презентации, а уже затем выбирайте визуальную подачу.
Вывод: ИИ ускоряет сборку презентации, но решение о том, что и как показать аудитории, остается за человеком.
Для генерации презентаций необязательно искать один сервис, который сделает абсолютно все. Разные AI-инструменты можно подключать на разных этапах: один поможет разобрать исходные материалы, другой — создать изображения, третий — собрать готовые слайды. В таблице ниже — самые доступные популярные нейросети.
| Задача | Инструменты | Как использовать |
|---|---|---|
| Продумать структуру и содержание | ChatGPT, DeepSeek, GigaChat | Загрузить отчет, документ или тезисы и попросить выделить главное, составить структуру, распределить информацию по слайдам и подготовить тексты |
| Создать изображения и иллюстрации | ChatGPT Images, Midjourney, Ideogram, Recraft | Создать иллюстрации, фоны, схемы и другие визуальные элементы в едином стиле под конкретные слайды |
| Собрать готовые слайды | Gamma, Canva, Beautiful.ai, Pitch | Передать тему и исходные материалы, получить оформленную презентацию и затем доработать содержание и дизайн |
| Создать более сложную интерактивную презентацию | Lovable, Replit, Slidy Ai | По текстовому заданию собрать веб-презентацию с кнопками, меню, переходами, раскрывающимися блоками и другими интерактивными элементами |
Больше полезных статей о нейросетях от экспертов школы Action Digital School:
Нет, чтобы научиться вайбкодингу, вам не нужно уметь программировать. Создать первую презентацию можно без знания HTML, CSS, JavaScript или Python: техническую часть выполняют AI-инструменты, а человек ставит задачу и контролирует результат.
Гораздо важнее другие навыки:
Например, бухгалтеру не нужно знать, как программно строится интерактивный график. Ему нужно понимать, какие показатели сравнить, верно ли рассчитаны значения и какой вывод следует из данных. Сам график может собрать ИИ.
Технические знания пригодятся позже, если захочется создавать сложные веб-презентации или глубже контролировать работу AI-инструментов. Но специально изучать программирование перед первым проектом не требуется.
Нет, PowerPoint для вайбкодинга не обязателен. Презентацию можно собрать целиком в AI-сервисе: от структуры и текстов до оформления и финальной версии.
Например, в Gamma можно описать задачу, загрузить исходные материалы, сгенерировать слайды и там же внести правки. Готовую презентацию можно показать по ссылке или экспортировать в привычный формат.
Поэтому меняется сам рабочий процесс:
При этом отказываться от PowerPoint совсем не обязательно. Он может понадобиться, если в компании принят определенный шаблон, коллегам нужен редактируемый файл или финальные правки удобнее внести вручную.
Начать можно с простых задач: составить промпт, получить первую презентацию и несколько раз доработать ее командами. Но если хочется использовать вайбкодинг не эпизодически, а в работе, важно освоить сам принцип: как ставить задачу ИИ, выбирать подходящий инструмент, работать с результатом и доводить его до готового цифрового продукта.
Именно по такой логике построена обучающая программа «Вайбкодинг. Базовый курс» в Action Digital School. На ней студенты постепенно переходят от основ к практике: сначала разбираются в принципах работы с ИИ, затем создают приложение и дашборд, интерактивную презентацию и сайт.
Занятия позволяют освоить не один сценарий с презентациями, а научиться самостоятельно создавать разные рабочие инструменты с помощью ИИ. Становиться программистом для этого не нужно: задача курса — научить использовать вайб-кодинг в своей профессии и собирать нужные цифровые продукты под конкретные задачи.
Записаться на курсСпасибо за заявку! Мы Вам обязательно перезвоним.