⏳ 7 мин
Образование

Программа курса «Аналитик данных»

Курс «Аналитик данных» предназначен для специалистов, которые планируют получить полезные и востребованные навыки или полностью сменить профессию. На нем вы научитесь собирать и изучать данные, предлагать гипотезы, проводить тесты и составлять понятные отчеты — именно это нужно компаниям для принятия самых точных и эффективных решений. Такие знания повысят вашу ценность как профессионала и позволят построить новую успешную карьеру в сфере IT.

Анастасия Бакулина, Action Digital School

Анна Каханова

издатель Action Digital School

Вероника Шатрова, Action Digital School

Вероника Шатрова

директор по продукту Action Digital School

В чем уникальность курса

Action Digital School — лицензированная онлайн-школа, которая уже более 28 лет помогает бухгалтерам, кадровикам, юристам и другим состоявшимся специалистам легко переучиваться и получать новые и востребованные профессии в IT-сфере.

Курс «Аналитик данных» разработан опытными экспертами в области аналитики и управления данными. Учебная программа дает возможность с нуля освоить востребованную профессию, изучая не только базовые ее принципы, но и глубинные техники высокого профессионального уровня. Благодаря им специалисты в дальнейшем смогут рассчитывать на работу аналитиками данных в достойной компании, и, конечно, на высокую зарплату. Аналитик данных: гайд по профессии >>>

Программа курса «Аналитик данных» учитывает профессиональные навыки специалистов, которые были наработаны ими в других сферах деятельности. Что это значит?

  • Уроки расположены в особом порядке, «от простого к сложному». Для качественного освоения новых знаний доступ к материалам открывается постепенно: сначала студент просматривает один блок информации и проходит тестирование, а потом переходит к остальным, шаг за шагом.
  • Обучение дает возможность полноценно погрузиться в новую сферу, но при этом не содержит «воды». Преподаватели и методологи Action Digital School серьезно подошли к наполнению курса, фокусируясь на качестве занятий, а не на их количестве. Поэтому у нас нет цели растянуть обучение на множество уроков, как это делает большинство других школ. Мы даем самые важные компетенции, на получение которых нужно всего 8 месяцев.
  • Обучение проходит в онлайн-формате, просматривать уроки можно когда угодно, не отрываясь от текущей работы, семьи или учебы в ВУЗе. Наша школа с пониманием относится к занятым студентам, которые приходят на курс будучи трудоустроенными и семейными людьми. Именно поэтому курс «Аналитик данных» можно спокойно изучать в своем темпе, не привязываясь к определенным датам: смотреть лекции, пока едете на работу/учебу, а в выходные выполнять домашние задания. Так, просмотр уроков будет отнимать всего 4-5 часов в неделю.
  • Студенты могут учиться в своем потоке, но при этом в индивидуальном режиме. Вам не нужно ждать начала онлайн-лекций, ведь все уроки есть в записи — можете просто выбирать удобное время для учебы, ориентируясь на свою загруженность. Если оно выпадет на период, когда у вас много дел — сроки сдвинутся и вы завершите курс со следующим потоком.

Мы часто задумываемся о том, какие профессии сегодня на рынке труда дадут одновременно сразу несколько важных бонусов: интерес к тому, что ты делаешь, высокую зарплату и возможность самому выбирать удобный график работы. Такая профессия есть и вы легко можете ее освоить прямо сейчас, если пройдете курс «Аналитик данных».
Курс учитывает все навыки, которые вы наработали в своей профессии, а само онлайн-обучение можно совмещать с работой, занимаясь не более 2 часов в день. Программа курса рассчитана на 8 месяца. После обучения вы сможете выбирать, работать ли на себя, занимаясь исключительно интересными проектами, или устроиться в компанию на высокую зарплату.

Этапы карьеры Оставить заявку на обучение

Для чего нужны 4 отдельные программы курса «Аналитик данных»

ТОП-3 высокооплачиваемых профессии даже на старте карьеры:

Эксперты Action Digital School разработали 4 отдельные программы, по которым наши студенты изучают профессию аналитика данных, в соответствии со своим набором знаний и навыков.
Курс «Аналитик данных для всех» создан для всех, кто планирует получить новую престижную профессию, будь то менеджер, медицинский работник, инженер или студент ВУЗа. Программа учебы написана простым и понятным языком, поэтому у наших учеников не возникает проблем с ее освоением.
Курс «Из бухгалтера в аналитика данных» разработан специально для бухгалтеров с учетом их профессиональных навыков, а практические задания специалисты могут сразу отрабатывать и применять на своем рабочем месте.
Курс «Из юриста в аналитика данных» рассчитан на юристов, имеющих аналитический склад ума и уже знакомых с большими объемами информации. Полученные скиллы и навыки можно будет применять даже на текущей работе.
Курс «Из кадровика в аналитика данных» адаптирован под кадровиков и HR-специалистов и их умение работать с данными на базовом уровне.

Из бухгалтера в аналитика данных: как я получила второй шанс и вышла из декрета с новой профессией
Декрет — очень ответственное и непростое время для каждой матери. Порой он полностью меняет женщину: ее интересы, ценности и цели. Так и случилось с героиней нашей истории, которая после рождения дочери поняла, что больше не горит своим делом. Как она смогла найти новую профессию, кто ей в этом помог и каких результатов она смогла добиться всего за год? Читают сейчас.

История перехода в новую профессию

Что входит в программу курса «Аналитик данных»

Программа курса «Аналитик данных» основана на современном подходе к поиску, сбору и обработке информации. Она учитывает все последние тренды и нововведения в сфере IT и постоянно актуализируется. Обучение разбито на 7 основных тем и 1 бонусную. Каждая из них состоит из тематических блоков с видеоуроками и домашних заданий.

Обратите внимание! В конце каждого раздела вас ждет небольшое тестирование, благодаря которому вы сможете понять, насколько хорошо изучили материалы, и, если нужно, вернуться к ним и еще раз все посмотреть.

Краткая программа курса «Аналитик данных»

  1. Введение в профессию — 11 уроков
  2. Excel для аналитики данных — 181 урок
  3. Python для анализа данных — 40 уроков
  4. Итоговый проект в портфолио
  5. Визуализация данных в Power BI — 19 уроков
  6. SQL для анализа данных — 62 урока
  7. Основы Python — 122 урока
  8. Тренировка и итоговый тест

Пример разбивки тем на блоки и уроки на курсе «Аналитик данных»

Блок №3. Python для анализа данных

  • Jupyter Notebook: переходим к самому популярному инструменту аналитика для работы на Python (7 уроков). Здесь вы познакомитесь с концепцией особой среды разработки для аналитиков Jupyter, научитесь работать с демонстрационным блокнотом: запускать ячейки кода, создавать свои задачи и скачать это все в формат PDF.
  • Библиотека Pandas. Часть 1: работаем с большими таблицами (9 уроков). Вы научитесь решать различные задачи анализа данных, изучите работу с объектами типа Series и начнете выгружать/подгружать данные с таких популярных форматов как Excel, CSV, JSON.
  • Библиотека Pandas Часть 2: получаем новые данные для анализа на основе предыдущих (9 уроков). Узнаете загадочный метод apply, вручную выполните группировку записей и поймете как использовать агрегирующие функции на новом уровне.
  • Визуализация данных. Библиотека matplotlib/seaborn: как строить, настраивать, сохранять и читать графики (8 уроков). На уроках вы познакомитесь с библиотекой seaborn, которая позволяет сделать графики одной-двумя строчками кода, и со сложной библиотекой matplotlib, дающей гораздо больше возможностей.
  • Работа с SQL. Учимся работать с базами данных SQL из Python (7 уроков). В этом разделе вас ждет изучение проектирования базы данных, углубление в тему SQL-запросов и решение задач-кейсов.
  • Тест по теме.

Бонусная тема: «Как устроиться на работу аналитику данных»

Каждый студент курса «Аналитик данных» получает от школы Action Digital School подарок — дополнительный мини-курс «Как устроиться на работу аналитику данных». Для нас крайне важно, чтобы наши выпускники могли быстро и без проблем начать применять полученные навыки и успешно трудоустроиться в престижную компанию на достойную зарплату. Ведь не секрет, что порой новички в профессии испытывают трудности при поиске работы не потому, что вакансий нет, а потому, что они просто-напросто не знают как грамотно составлять резюме, откликаться на вакансии и проходить собеседования. Именно поэтому мы не обрекаем наших выпускников на вечные муки безуспешных поисков работы, а учим их правильно проходить все этапы перед трудоустройством.

Оставить заявку или получить консультацию по курсам

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Как проходит обучение на курсе «Аналитик данных»

Шаг 1. Вы проходите регистрацию на курс и получаете поэтапный доступ к материалам. Учебный процесс выстроен таким образом, что вы проходите задания от простого к сложному, чтобы постепенно влиться в новое для вас направление. Сначала изучаете теорию, а затем переходите к практике.

Шаг 2. Вы получаете поддержку с первого дня обучения. У каждого студента есть доступ в закрытый телеграм-канал, где можно вживую пообщаться с преподавателями-практиками курса, разобраться с непонятными моментами, узнать новые лайфхаки, получить советы и рекомендации от опытных экспертов.

Важно! Мы постарались разнообразить курс и сделали обучающие материалы в разных форматах: видео, тренажеры, текстовые конспекты, тесты. Благодаря этому студентам становится интереснее и проще изучать информацию, не давая мозгу скучать.

Шаг 3. Вы начинаете изучать курс, урок за уроком. Каждый из них состоит из видеолекции эксперта-практика и текстового конспекта с подробными пояснениями, иллюстрациями, примерами для лучшего восприятия и запоминания.
Например, на одном из уроков вы познакомитесь со всеми основными типами полей в реляционных базах данных. А чтобы лучше усвоить урок и иметь возможность повторять материал, преподаватели курса сделали для вас интерактивную презентацию-шпаргалку по типам данных.

Шаг 4. В конце блока вы выполняете домашнее задание или проходите небольшой интерактивный тест. Это даст вам понять, насколько качественно вы изучили и поняли материалы, и, если все же есть пробелы, вернуться к лекции, чтобы еще раз повторить сложные места.
Количество попыток и время прохождения теста не ограничены. В нем 10 вопросов. Если вы сделали ошибку, или вопрос показался сложным, вы можете вернуться в уроки, повторить материал и потом снова пройти тест.

Плакат

Шаг 5. После прохождения тематического блока вы получаете ссылки на дополнительные материалы, книги и статьи. Они помогут вам еще больше погрузиться в тему и узнать новые факты, фишки, лайфхаки.

Шаг 6. В конце темы вы проходите тестирование. Отвечая на вопросы, можно допустить не более 3 ошибок — лишь в этом случае ответ будет засчитан. Если вопросы покажутся вам сложными, переходите в уроки, повторяйте материал и потом снова возвращайтесь к тесту.

Шаг 7. Создание итогового проекта для портфолио. Здесь вы сможете проявить свои скиллы и показать тот потенциал, который удалось наработать за время прохождения курса. А дальше последний шаг на пути к диплому — прохождение заключительного теста.

Пройдите бесплатный урок курса «Аналитик данных»

Хотите понять, как курс «Аналитик данных» устроен изнутри и в каком формате обучают преподаватели? Тогда предлагаем вам пройти один урок бесплатно и оценить, насколько вам все это откликается. Специально для вас мы на 3 дня открываем бесплатный гостевой доступ к одному из уроков курса — «Как с помощью сводных диаграмм отобразить данные в Excel в ещё более понятном виде». Иногда трудно увидеть общую картину, когда необработанные данные не суммированы. Вашим первым желанием может быть создание сводной таблицы, но не каждый может посмотреть на числа в таблице и быстро понять, что происходит. На уроке вы научитесь строить сводные диаграммы различных типов и с учетом фильтрации данных.

Плакат Посмотреть бесплатный урок

Какую поддержку получают студенты на курсе

Поскольку на курсе студенты с нуля осваивают абсолютно новую для себя информацию, вполне ожидаемо, что в процессе учебы у них будут возникать вопросы и непонятные моменты. Наша команда позаботилась о том, чтобы они всегда могли получить помощь.

Во время обучения у студентов есть 4 источника поддержки: преподаватели, куратор, эксперты, сокурсники. Именно к ним можно обращаться в трудную минуту и гарантированно решить любой вопрос, касающийся учебы или технических проблем. Также, на каждом курсе есть отдельный общий чат в Telegram.

На протяжении всего обучения для студентов мы проводим дополнительные вебинары с преподавателями, экспертами в профессии, психологами и HR-ами. На них рассказываем:

  • как мотивировать себя во время длительного обучения;
  • какие перспективы ждут после курса;
  • как новичку начать проявляться;
  • как подготовиться к переходу в новую профессию;
  • как успешно пройти собеседование и т.д.

Что получает студент после обучения

У Action Digital School есть государственная лицензия, поэтому выпускникам курса выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Это официальный документ, который показывает, что студент прошел всю образовательную программу, освоил нужные профессиональные навыки, и что он полностью готов работать по новой профессии.

Пример диплома о профессиональной переподготовке на курсе «Аналитик данных»

Плакат

Как оплачивать курсы

Чтобы пройти наши курсы, вам не обязательно иметь всю сумму и оплачивать их полностью. Action Digital School дает возможность учиться в рассрочку — консультанты школы в онлайн-режиме помогут оформить ее по самым выгодным для вас условиям.

После окончания учебы вы можете вернуть до 13% стоимости курса, оформив налоговый вычет. Как? Узнайте в статье: Налоговый вычет за обучение. Сколько денег можно вернуть и как оформить >>>

На данный момент стоимость нашего курса является одной из самых низких на рынке — 95 000 рублей, если совершать покупку одним платежом, и всего 3 958 рублей при покупке обучения в рассрочку. У большинства онлайн-школ цены на курсы по аналитике данных начинаются от 120 000 рублей. При этом, они длятся дольше — 10-12 месяцев. Мы же предлагаем только самые нужные и важные знания без воды и лишней наценки.