Аналитик данных: гайд по профессии

Кто такой аналитик данных: коротко о профессии

Профессия аналитика данных вошла в топ-5 самых востребованных на современном рынке труда. И это закономерно, ведь именно такое специалисты умеют преобразовывать большие объемы информации в полезные для бизнеса инсайты. Компании всех отраслей, от финансов до здравоохранения, ищут талантливых аналитиков данных для оптимизации процессов и принятия обоснованных решений. Высокий спрос на таких специалистов напрямую влияет на уровень зарплат и карьерные возможности.

Обязанности аналитика данных:

• Автоматизация процессов сбора и обработки данных для формирования аналитических и статистических отчетов.
• Поиск закономерностей в результатах исследований для принятия решений, основанных на фактах и цифрах, а не на гипотезах.
• Внедрение бизнес-метрик, которые помогают оценивать виды деятельности компаний.
• Применение диагностической аналитики для установки причинно-следственных связей между произошедшими событиями.
• Использование предсказательной аналитики для выдвижения новых гипотез, которые потом будут подтверждаться на практике.
• Проведение A/B тестирования, чтобы исследовать реакцию рынка и потребителей на изменения в продуктах или услугах компании.
• Применение методов юнит-экономики для поиска выгодных решений по логистике и дистрибуции товаров или услуг.

Не стоит путать дата-аналитиков с дата-сайентистами. Последние занимаются решением технических задач — создают нейросети, внедряют технологии, протоколы и алгоритмы, но не анализируют.

Мы часто задумываемся о том, какие профессии сегодня на рынке труда дадут одновременно сразу несколько важных бонусов: интерес к тому, что ты делаешь, высокую зарплату и возможность самому выбирать удобный график работы. Такая профессия есть и вы легко можете ее освоить прямо сейчас, если пройдете курс «Аналитик данных».
Курс учитывает все навыки, которые вы наработали в своей профессии, а само онлайн-обучение можно совмещать с работой, занимаясь не более 2 часов в день. Программа курса рассчитана на 8 месяца. После обучения вы сможете выбирать, работать ли на себя, занимаясь исключительно интересными проектами, или устроиться в компанию на высокую зарплату.

Оставить заявку на обучение

Зачем нужны аналитики данных

Спрос на аналитиков данных высокий. Дело в том, что владельцы бизнеса стараются использовать в процессах data-driven-подход, который позволяет принимать решения на основе цифр.

* Экспонента компании Statista

В 2022 году было 97 зеттабайт данных, а по прогнозу к 2025 году цифра удвоится и составит 181 зеттабайт. Учитывая тот факт, что 1 Зеттабайт [ZB] = 1 099 511 627 776 Гигабайт [GB], аналитики данных скоро будут нужны во всех компаниях, где можно сохранять информацию, а потом использовать ее при принятии решений. Тот, кто не примет специалиста, рискует потерять бизнес.

Типы аналитиков данных

Можно выделить четыре основных типа аналитиков данных в бизнесе.

Маркетинговый аналитик. Он помогает бизнесу привлекать клиентов. Специалист анализирует поведение пользователей, чтобы дать рекомендации по продвижению и рекламе. Маркетинговый аналитик советует, как скорректировать стратегию и оптимально распределить бюджет. Он — правая рука гендира и маркетологов.

Продуктовый аналитик. Он проводит тесты, исследования и разбирается в том, как пользователи и клиенты реагируют на продукт, что им нравится, а что нет. Задачи аналитика — развивать продукт на основе метрик и анализируемых данных, искать проблемы, с которыми сталкиваются пользователи, а также давать рекомендации по улучшению продукта.

BI-аналитик. Он обеспечивает сбор, хранение и анализ данных, которые копятся в результате работы компании. Также специалист тестирует гипотезы, автоматизирует отчетность, а иногда занимается моделированием ситуаций. BI-аналитик помогает принимать правильные решения и грамотно распределять ресурсы.

Гейм-аналитик. Он развивает игровой продукт, ищет способы вовлекать пользователей и увеличивать прибыльность компании. Это многофункциональный специалист, поэтому он обязан разбираться в программировании, звуке, графике и других нюансах разработки игр. Ему помогают гейм-продюсеры и гейм-дизайнеры.

Стать аналитиком данных любой специализации можно меньше чем за год. Для этого пройдите курс по аналитике данных в онлайн-школе Action Digital School. В трудоустройстве после окончания курсов вам помогут специалисты школы.

Что должен знать и уметь Data Analyst: требования

Аналитика данных находится на стыке трех направлений — программирования, математики и бизнес-анализа.

Перечень базовых навыков аналитика данных:

• написание запросов на языке SQL;
• формулирование гипотез;
• визуализация данных в Qlik Sense, Tableau или Power BI;
• A/B-тестирование;
• создание отчетов на языке пользователей;
• использование систем типа Big Data;
• умение работать в Google Sheets или Excel;
• критический анализ собственных идей, информации и т.д.

Обязательный набор навыков отличается в разных сферах деятельности, но чем больше знает и умеет специалист, тем быстрее он будет расти по карьерной лестнице. Прокачать свои знания можно на вебинарах, общаясь с другими специалистами более высокого уровня и изучая тематические сообщества.

Качества успешного аналитика данных

Успешный аналитик = развитый человек. Чтобы стать хорошим аналитиком, технических знаний недостаточно. Выделим три обязательных качества, без которых стать успешным аналитиком не получится. Среди них:

• Аналитический склад ума. Важно уметь разбираться в разных ситуациях, сопоставлять факты и делать выводы.
• Внимательность и усидчивость. Хороший аналитик никогда не потеряет ни один символ и сто раз перепроверит отчет. Если в работе вам не нравится рутина — обучаться на аналитика будет сложнее.
• Рациональность и здоровый скептицизм. Дата-аналитик должен искать более выгодные решения, а если у него есть сомнения — перепроверять информацию. Чем требовательнее аналитик, тем успешнее будет компания.

Сколько зарабатывает Data Analyst: зарплаты в России

Зарплата аналитика данных напрямую зависит от опыта работы, уровня и направления. Согласно «Хабр Карьера», медиана — 108 000 руб. Но это все очень условно. Тот же джуниор может получать от 150 000 руб., а сеньор — далеко за 300 000 руб. Рассмотрим подробнее, сколько получают аналитики данных в зависимости от навыков и грейда.

* Зарплата зависит не столько от навыков, сколько от территориальной принадлежности, графика работы, типа занятости и т.д.

Вакансии аналитика данных: примеры

Как стать аналитиком данных: обучение

Быстрый способ получить профессию аналитика данных — пройти онлайн-курсы, которые длятся меньше года. Например, курсы в онлайн-школе Action Digital School проходят полностью в дистанционном формате. Изучать программу можно в удобное время и в удобном для себя месте, совмещая работу с обучением. В завершении вам выдадут документ установленного образца, а при необходимости — помогут найти работу.